סטטיסטיקה

התפלגות נורמלית — הסבר פשוט

התפלגות נורמלית היא התפלגות "פעמון" סימטרית סביב הממוצע. כלל 68-95-99.7: כ-68% מהנתונים בטווח ±1 סטיות תקן, 95% בטווח ±2, ו-99.7% בטווח ±3 סטיות תקן מהממוצע.

מה זה התפלגות נורמלית?

התפלגות נורמלית (Normal Distribution) היא ההתפלגות הסטטיסטית החשובה ביותר. היא נראית כמו "פעמון" סימטרי — רוב הנתונים מרוכזים סביב הממוצע, ומעט נתונים בקצוות.

נקראת גם:

  • עקומת הפעמון (Bell Curve)
  • התפלגות גאוסיאנית (על שם מתמטיקאי)

למה היא חשובה?

תופעות רבות בטבע מתפלגות נורמלית:

  • גבהים של אנשים
  • ציוני IQ
  • טעויות מדידה
  • ממוצעים של מדגמים (משפט הגבול המרכזי)

הפרמטרים: μ ו-σ

התפלגות נורמלית מוגדרת על ידי שני פרמטרים:

פרמטרסימוןמשמעות
ממוצעμ (מיו)מרכז ההתפלגות
סטיית תקןσ (סיגמא)רוחב ההתפלגות

סימון: X ~ N(μ, σ²) — X מתפלג נורמלית עם ממוצע μ ושונות σ².

כלל 68-95-99.7 (הכלל האמפירי)

בהתפלגות נורמלית:

68% מהנתונים בטווח μ ± 1σ
95% מהנתונים בטווח μ ± 2σ
99.7% מהנתונים בטווח μ ± 3σ

דוגמה

ציוני IQ מתפלגים נורמלית עם μ = 100 ו-σ = 15.

  • 68% מהאנשים עם IQ בין 85 ל-115
  • 95% מהאנשים עם IQ בין 70 ל-130
  • 99.7% מהאנשים עם IQ בין 55 ל-145

ציון Z (Z-Score)

ציון Z מודד כמה סטיות תקן ערך רחוק מהממוצע:

Z = (X - μ) ÷ σ

פירוש ציוני Z

ציון Zמשמעות
Z = 0בדיוק בממוצע
Z = 1סטיית תקן אחת מעל הממוצע
Z = -1סטיית תקן אחת מתחת לממוצע
Z = 22 סטיות תקן מעל הממוצע (טוב מ-97.5%)

דוגמה

ציון מבחן: ממוצע 75, סטיית תקן 10. קיבלתם 90. מה ציון ה-Z?

Z = (90 - 75) ÷ 10 = 1.5

אתם 1.5 סטיות תקן מעל הממוצע — טוב מכ-93% מהנבחנים!

התפלגות נורמלית סטנדרטית

התפלגות נורמלית עם μ = 0 ו-σ = 1. מסומנת Z ~ N(0,1).

כל התפלגות נורמלית ניתנת להמרה לסטנדרטית:

Z = (X - μ) ÷ σ

אחרי ההמרה, משתמשים בטבלת Z למציאת הסתברויות.

חישוב הסתברויות

שלב 1: המרה ל-Z

גבהי גברים בישראל: μ = 175 ס"מ, σ = 7 ס"מ.

מה ההסתברות שגבר יהיה גבוה מ-189 ס"מ?

Z = (189 - 175) ÷ 7 = 2

שלב 2: קריאה מטבלה או מחשבון

P(Z > 2) ≈ 0.0228 = 2.28%

רק כ-2.3% מהגברים גבוהים מ-189 ס"מ.

תכונות ההתפלגות הנורמלית

  • סימטרית סביב הממוצע
  • ממוצע = חציון = שכיח
  • השטח מתחת לעקומה = 1 (100%)
  • הזנבות נמשכים לאינסוף אך מתקרבים ל-0

מתי לא להשתמש בהתפלגות נורמלית

ההתפלגות הנורמלית לא מתאימה כשהנתונים:

  • חיוביים בלבד (כמו משכורות, זמנים)
  • א-סימטריים (עם "זנב" ארוך לצד אחד)
  • בינאריים (כן/לא)
  • מוגבלים לטווח מסוים

משפט הגבול המרכזי

גם אם האוכלוסייה לא מתפלגת נורמלית, ממוצעי מדגמים גדולים (n > 30) מתפלגים בקירוב נורמלית!

זה הבסיס לרוב המבחנים הסטטיסטיים.

טיפים לבגרות

  • זכרו את כלל 68-95-99.7
  • תמיד המירו ל-Z לפני שימוש בטבלה
  • שימו לב לכיוון: P(X > a) או P(X < a)
  • ציירו את העקומה והצללו את האזור המבוקש

מחשבונים קשורים

שאלות נפוצות

מה זה התפלגות נורמלית?

התפלגות נורמלית היא התפלגות סטטיסטית בצורת פעמון סימטרית. רוב הנתונים קרובים לממוצע, ומעט נתונים בקצוות. מופיעה בתופעות טבעיות רבות.

מה כלל 68-95-99.7?

בהתפלגות נורמלית: 68% מהנתונים בטווח ±1 סטיות תקן מהממוצע, 95% בטווח ±2 סטיות תקן, ו-99.7% בטווח ±3 סטיות תקן.

מה זה ציון Z?

ציון Z מודד כמה סטיות תקן ערך רחוק מהממוצע. הנוסחה: Z = (X - μ) / σ. לדוגמה: Z=2 אומר שהערך גבוה ב-2 סטיות תקן מהממוצע.

מה ההבדל בין התפלגות נורמלית לנורמלית סטנדרטית?

התפלגות נורמלית סטנדרטית היא מקרה מיוחד עם ממוצע 0 וסטיית תקן 1. כל התפלגות נורמלית ניתנת להמרה לסטנדרטית באמצעות ציוני Z.

מתי משתמשים בהתפלגות נורמלית?

גבהים, ציוני IQ, טעויות מדידה, ממוצעי מדגם גדול, ועוד. היא הבסיס לרוב המבחנים הסטטיסטיים וחישובי הסתברות.

מאמרים קשורים